怎么推进智能工厂的建设

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怎么推进智能工厂的建设？

e-works总编黄培博士：①进行智能工厂整体规划。智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有显着差异。②建立明确的智能工厂标准。在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建立明确的智能工厂标准。③重视智能加工单元建设。智能加工单元可以利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来，使其具有更高的柔性，提高生产效率。④强调人机协作而不是机器换人。智能工厂的终极目标并不是要建设成无人工厂，而应追求在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求。因此，人机协作将成为智能工厂未来发展的主要趋势。人机协作的最大特点是可以充分利用人的灵活性完成复杂多变的工作任务，在关键岗位上，更需要人的判断能力和决策能力显得更为重要，而机器人则擅长重复劳动。⑤积极应用新兴技术。未来，AR（AugmentedReality，增强现实）技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。工人带上AR眼镜，就可以“看到”需要操作的工作位置。此外，数字工厂仿真技术可以基于离散事件建模、3D几何建模、可视化仿真与优化等技术实现对工厂静态布局、动态物流过程等综合仿真和分析，从而能够先建立数字化的生产系统甚至全部工厂，依据既定工艺进行运行仿真。

SAP资深制造业专家陈曦：首先要按照行业趋势，客户需求，以及企业的核心竞争力制定智能工厂的整体规划，并从最高优先级的业务开始进行尝试是很多企业验证过的行之有效的方法。整体的规划中可以包括敏捷研发，柔性制造，互联供应链，业务伙伴协同等一系列的内容。建议与有智能工厂解决方案的合作伙伴先从最能解决企业关键业务挑战的部分着手，逐渐优化改善整个工厂的智能化体系。

建设智能工厂，如何选择合作伙伴？

e-works总编黄培博士：目前活跃于智能制造产业的服务提供商主要有：自动化领域公司、工业信息化领域公司、工业互联及物联网公司、大型制造企业等等，各具优势：首先是自动化领域公司，从制造企业效益的角度，设备的自动化改造、控制系统集成应用，往往是最容易想到的切入点，对于智能制造水平的提升见效快，效益显性度高；从应用层面上说，设备是智能制造的基础，对于智能制造的推进有很大的影响力；工业软件公司的优势：工业软件贯穿从设计、工艺、生产、销售等核心业务环节，深入企业业务，具有天然的需求优势，作为从CAD、ERP等基础软件开始接触信息化的中国制造企业而言，对工业软件的认知上就是先入为主的。另外，制造企业关注新技术、关注新设备，但最为关注的问题还是企业运营，因此优化企业管理运营，提升科学决策能力的工具更容易受到青睐；工业互联及物联网公司在大数据、物联网、云计算等技术上的优势绝对是其在智能制造产业中盈利的保证；大型制造企业的优势很明显，对于行业的市场、业务特性、生产特点、管理需求的了解让其很容易从痛点着手抢占市场的先机。其次，这些大型的制造企业本身在其行业内甚至是整个制造行业都有这很大的影响力和标杆性作用，因此更容易被制造企业所信任。

从总体的市场来看，工业软件领域的厂商的综合优势更强，例如SAP等。就企业而言则还是需要根据需求选择合作者，但原则是选择具有智能制造支撑能力，智能工厂构建实力的公司。毕竟，智能制造和智能工厂涵盖领域很多，涉及智能产品、智能设计、智能装备、智能工厂、智能供应链、智能服务等环节，涵盖了诸多计算机软件、硬件和工业自动化技术，系统极其复杂，没有一家公司可以独大，但是软硬件实力、行业影响力一定是重点考虑的加分项，例如：在先进技术的研发创新能力、在全球企业应用领域的影响力、应对复杂性挑战的应变力等等。

智能工厂教学设备有哪些？
教学设备网推荐：ZRFMS-1000柔性制造生产线
本项目建设方案以客户应用需求出发，围绕“工业4.0”及“中国制造2025”进行项目设计，结合工业互联网、智能制造、工业机器人、数控加工、自动检测、虚拟仿真、自动化控制、数字化信息管理、RFID识别技术、AGV小车……等相关应用。紧密结合“互联网+工程实践教学”的建设思路，以智慧工厂和智能制造为主题，以信息化与模块化为核心思想，所搭建的一个既贴近于工业化生产又立足于教学，既能充分地体现学生参与性、又能使教学与工业实际无缝对接的能体现出多种专业特色的智能制造综合教学平台系统。

是一个围绕着培养数字化集成制造技术相关的训练与培训平台，体现了信息化生产运作与物流自动化思想。它包含有：设计、安装、PLC控制、人机交互、数控加工、机器人搬运、RFID射频识别、工业网络、软件管理与开发等多方面内容，是一个较为完整的标准数字化自动生产系统，同时也是一个内容丰富的教学应用系统，着重于体现数字化集成对接应用，自动化及智能化产品设计开发两方面内容，是对相关教学课程的深入展示与直观体现。

(二) 柔性制造生产线,智能制造生产线,工业4.0柔性制造系统建设特点

本系统建设依据高校教学体系/课程与资源，结合当前主流成熟技术、主流成熟装备进行技术和系统集成，专门针对高校教学需求定制与研发的“柔性智能制造系统”。该系统在确保每个组成单元稳定可靠的基础上、考虑技术的先进性、可行性和工业化，有机的将各个单元组合成具有一定创新性、先进性和实用性的数字化柔性制造系统。

▲高度集成

系统建立在工业工程、柔性制造、自动控制、物流工程、质量管理、生产管理以及先进制造等技术基础之上，将各个加工执行单元、物流系统、机器人、RFID、仓储系统和数字信息管理系统进行有机集成、贴近工业生产流程的教学实训柔性制造系统。

▲适度柔性

系统能方便地调整工艺路线，重设加工流程，能够适应小批量、多品种的柔性制造要求，能体现夹具、加工、刀具、工艺路线等柔性生产。

▲高度开放

在最大程度上为客户开放,可以和工业上众多工业装备进行技术集成，软件系统由于采用通用软件开发平台，用户可以用我司提供的接口进行深层次的系统二次开发，以便于开发出适合用户需求的系统调度程序和单机运行程序，极大程度上方便了课题研究工作。

▲模块化

系统中的加工执行单元、立体仓储、物流运输、机器人上下料、自动检测设备等具有“联机/单机”两种操作模式，所有的单元设备均可进行单项教学和部分系统联机教学，有利于学生参与和实践教学。

▲工业化

系统虽为教学系统，但所有单元设备乃至整个系统都采用了标准工业级的装备和技术集成，真实贴近工业化生产。

▲多层网络结构

系统具有多层网络结构（管理层<应用层级>、监控层及和设备层级）构成，体现现代柔性制造系统中的物流及生产信息流的交汇关联、数字化设计与生产的紧密关联。

(三) 柔性制造生产线,智能制造生产线,工业4.0柔性制造系统建设内容

柔性制造生产线,智能制造生产线,工业4.0柔性制造系统是一个由数控机床、自动烘干/称重/检测工作站、移动式工业机器人、机器人夹具库、AGV运载、智能仓储等机构和数字化信息控制系统有机结合而组成的柔性智能制造系统；将加工制造、物料流、信息流三个系统深度融合与高度集成，在加工自动化的基础上实现物料流和信息流的自动化、数字化与智能化，是典型的信息技术与制造技术的深度融合。该系统可承担数据采集与分析、生产任务一键式下发、生产信息化实时显示（数字化生产看板系统）、设备状态实时监控、生产任务详细进度、可有效实现制造层与计划层的信息交互等任务。同时在工业软件和智能机器设备下，实现了软硬结合、相得益彰,本质是人机一体化。

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